Apprenez des tutoriels et des cours Python les plus populaires de 2024

Alors que nous accueillons 2025, c'est le moment idéal pour réfléchir aux avancées passionnantes réalisées par la communauté Python en 2024. Python 3.13 s'est démarqué comme une version marquante, introduisant des fonctionnalités expérimentales révolutionnaires telles que le threading gratuit et un juste -in-time (JIT), tous deux conçus pour améliorer les performances.

Le REP a également reçu une mise à niveau, avec une refonte moderne qui améliore l'expérience de codage pour les développeurs de tous niveaux. Ces mises à jour, ainsi que d'autres nouvelles fonctionnalités cool, ont renforcé la réputation de Python en tant que langage en constante évolution et polyvalent.

L'influence de Python a continué de croître en 2024. Il a obtenu la première place dans le classement annuel des langages de programmation par IEEE Spectrum, tandis que le sondage des développeurs de Python 2023 a en outre mis en évidence sa popularité et son attrait mondial.

D’autres développements notables incluent la sortie du gestionnaire de projet uv d’Astral et des versions majeures de NumPy et Polars. De plus, la sortie de Python 3.14 Alpha 1 a introduit une évaluation paresseuse pour les annotations, corrigeant ainsi un problème de longue date dans les capacités d'indication de type de Python.

Chez Real Python, nous sommes ravis de présenter les tutoriels et les cours vidéo qui ont engagé nos lecteurs et téléspectateurs tout au long de 2024. De la maîtrise des bases de Python à la création de projets innovants, à l'affûtage des compétences en science des données et à l'optimisation de votre flux de travail, cette liste couvre une large gamme des sujets pour vous aider à grandir en tant que développeur Python.

Prenez un moment pour explorer les moments forts de l'année qui ont inspiré notre communauté à apprendre, créer et réaliser plus avec Python.

Configurez votre environnement de travail

Avant de se lancer dans le codage, il est important de disposer d’un espace de travail bien organisé qui augmente la productivité et éloigne les frustrations. Qu'il s'agisse de personnaliser votre éditeur de code, de configurer des environnements virtuels ou de gérer les dépendances d'un projet, les bons outils peuvent faire toute la différence.

Avec ces ressources, vous pouvez apprendre à configurer un environnement python qui fonctionne pour vous:

• Personnaliser les paramètres de code vs
• Environnements virtuels Python: une amorce
• Utilisation de Python’s Pip pour gérer les dépendances de vos projets

En apprenant à configurer correctement votre environnement python dès le début, vous gagnerez du temps, rédurez des maux de tête et profiterez d'une expérience de codage plus lisse et plus agréable.

Revenez à l'essentiel

Peu importe où vous êtes dans votre parcours Python, revisiter les bases peut affiner vos compétences et améliorer vos habitudes de codage. Construire une base solide dans des sujets tels que les dictionnaires, les fonctions, les boucles, les listes et les tuples vous donnera ce qu'il faut pour écrire du code propre et maintenable.

Dans ces cours d'exercice, vous pratiquerez les principes fondamentaux de Python pour aider à solidifier votre compréhension:

• Python Basics Exercices: Dictionnaires
• Python Basics Exercices: fonctions et boucles
• Exercices de base sur Python : listes et tuples

Travailler à travers ces cours vous donnera la clarté dont vous avez besoin pour explorer des sujets de programmation plus avancés.

Familiarisez-vous avec les fonctions

Les fonctions sont au cœur de la programmation Python. Ils vous permettent d'écrire du code modulaire réutilisable et de rendre vos programmes plus propres et plus faciles à entretenir. Que vous souhaitiez explorer des fonctions intégrées ou en savoir plus sur les décorateurs, une solide compréhension des fonctions fera passer vos compétences au niveau supérieur.

Vous pouvez affiner vos connaissances sur les fonctions Python avec ces tutoriels :

• Fonctions intégrées Python: une exploration complète
• En utilisant la fonction Len() dans Python
• Amorce sur les décorateurs python

En explorant ces ressources, vous débloquerez les nombreux aspects des fonctions qui peuvent rendre vos programmes plus lisibles et plus productifs.

Maîtriser la programmation orientée objet

La programmation orientée objet (POO) est un paradigme puissant qui organise votre code en classes et en objets. En tirant parti de la POO, vous pouvez écrire du code modulaire, réutilisable et évolutif, plus facile à gérer à mesure que les projets se développent. Des concepts clés tels que les classes, le typage canard et les méthodes magiques rendent l'implémentation de la POO par Python particulièrement flexible.

Ces tutoriels vous présentent des concepts et techniques de POO essentiels:

• Classes Python: la puissance de la programmation orientée objet
• Duck Typing en Python : écriture de code flexible et découplé
• Méthodes magiques de Python: tirez parti de leur pouvoir dans vos classes

Lorsque vous maîtrisez la programmation orientée objet, vous pourrez concevoir des programmes robustes qui évoluent de manière transparente avec vos projets.

Affinez vos compétences en science des données

Le vaste écosystème de bibliothèques de Python en fait un choix de premier ordre pour la science des données. Que vous analysiez JSON, calculiez des chiffres avec NumPy ou exploriez le cosmos, les outils Python simplifient le processus d'analyse et d'interprétation d'ensembles de données complexes. Consultez ces ressources pour élargir votre boîte à outils de science des données :

• Travailler avec des données JSON en Python
• Exemples pratiques numpy: techniques utiles
• Explorer l'astrophysique en python avec des pandas et un matplotlib

Apprendre ces outils puissants vous aidera à analyser et à manipuler des ensembles de données complexes et à emmener votre travail vers de nouveaux sommets, ici sur Terre et au-delà.

Construisez quelque chose de cool

L'une des meilleures façons d'aiguiser vos compétences en python est de retrousser vos manches et de construire quelque chose, qu'elle soit amusante, pratique ou un peu des deux! Des jeux et des chatbots AI aux applications et outils GUI, les projets pratiques sont un excellent moyen d'apprendre tout en créant quelque chose que vous pouvez utiliser, montrer ou jouer.

Voici un mélange de tutoriels et de cours de l’année qui vous aideront à donner vie à vos propres idées :

• Construire un synthétiseur de guitare : jouer une tablature musicale en Python
• Construisez un chatbot LLM Rag avec Langchain
• Construire un jeu de tortue Python : clone de Space Invaders
• Créez un moteur de jeu Tic-Tac-Toe Python avec un lecteur AI
• Construire une application Python GUI avec Tkinter
• Construisez une calculatrice GUI avec Pyqt et Python

Que vous construisiez pour du plaisir ou de l'utilité, ces projets vous aideront à apprendre en faisant et à vous laisser quelque chose à partager et à être fier.

Travailler avec le Web

Python simplifie les tâches Web, des interactions de grattage de données et d'API à l'apprentissage des bases des outils frontaux. Ces compétences sont essentielles pour le développement Web, l'automatisation et le travail avec les services en ligne. En travaillant sur ces cours, vous obtiendrez de solides compétences en développement Web:

• Introduction au grattage Web avec Python
• Interagir avec les API REST et Python
• Fondations HTML et CSS pour les développeurs Python

Ces cours vous permettront de travailler en toute confiance avec les données en ligne et de créer des applications Web dynamiques, de débloquer le plein potentiel de développement Web de Python.

Améliorez vos tests

Les bons développeurs écrivent du code qui fonctionne. Les grands développeurs testent leur code pour s'assurer qu'il fonctionne dans toutes les conditions. Apprendre à utiliser des outils comme unittest , pytest , et même les outils d'IA vous aideront à identifier les bogues tôt, à rationaliser le développement et à améliorer la fiabilité de vos programmes Python.

Pour améliorer vos compétences en matière de tests, consultez ces didacticiels :

• Python’s Unittest: écriture des tests unitaires pour votre code
• Test de python efficace avec Pytest
• Écrivez des tests unitaires pour votre code Python avec ChatGPT

Non seulement l'amélioration de vos compétences de test vous donnera la tranquillité d'esprit, mais cela vous aidera à fournir du code de meilleure qualité.

Gérez les erreurs comme un pro

Des erreurs arrivent à tout le monde, mais la façon dont vous les gérez vous distingue. Des liners modernes à la compréhension des exceptions intégrées de Python, les outils et les concepts présentés dans ces ressources vous aideront à attraper, déboguer et prévenir les erreurs plus efficacement:

• Ruff : un Linter Python moderne pour un code sans erreur et maintenable
• Exceptions intégrées de Python: une procédure pas à pas avec des exemples
• Manipulation ou prévention des erreurs dans Python: Lbyl vs EAFP

En utilisant un linter, en comprenant les exceptions intégrées de Python et en appliquant des stratégies de codage intelligentes, vous passerez moins de temps à chasser les bogues et plus de temps à créer des applications robustes.

Démystifier les structures de données

Les structures de données peuvent rester un peu mystérieuses jusqu'à ce que vous appreniez à les utiliser efficacement. Qu'il s'agisse de simplifier la validation des données, d'organiser les informations ou de faire correspondre des modèles complexes, la maîtrise des structures de données est essentielle pour écrire du code propre et efficace.

Ces ressources vous aideront à comprendre comment utiliser les structures de données Python :

• Pydontic: simplifier la validation des données dans Python
• Trier les dictionnaires en python: clés, valeurs et plus
• Correspondance de modèles structurels en Python

En explorant ces ressources, vous transformerez les structures de données en un actif puissant dans votre boîte à outils de programmation.

Développez votre boîte à outils Python

Avec les vastes outils et bibliothèques de Python, vous pouvez résoudre les projets de toutes sortes. Que vous regroupiez des données avec des pandas, en travaillant avec des bibliothèques d'apprentissage automatique ou en gérant des bases de données, ces cours vous aideront à étendre votre ensemble de compétences Python:

• Pandas Groupby: regrouper les données du monde réel à Python
• Apprentissage profond Python : PyTorch contre Tensorflow
• Sqlite et Sqlalchemy dans Python: déplacez vos données au-delà des fichiers plats

L'exploration de ces ressources approfondira votre compréhension des bibliothèques puissantes et vous préparera à gérer divers projets avec encore plus de facilité et d'expertise.

Optimisez votre flux de travail

Chaque développeur aime les outils qui facilitent la vie. L'écosystème riche de Python vous permet d'automatiser les tâches répétitives, de simplifier la gestion des dépendances et de créer une documentation professionnelle de projet, tout en restant organisé et productif.

Si vous souhaitez apprendre à affiner votre processus de développement, consultez ces ressources:

• Installer et exécuter des applications Python à l'aide de Pipx
• Gérer les dépendances avec Python Poetry
• Documenter les projets Python avec Sphinx et lire les documents
• Intégration et déploiement continu pour Python avec des actions GitHub

Avec un flux de travail rationalisé, vous passerez moins de temps sur des tâches répétitives et plus de temps à écrire un excellent code.

Conclusion

Alors que nous terminons 2024, la croissance et l’évolution constantes de Python continuent d’en faire un favori parmi les développeurs. Avec les avancées passionnantes apportées par Python 3.13 et l’expansion continue de la communauté mondiale, cette année a offert de nombreuses opportunités d’apprendre et d’innover.

Chez Real Python, nous avons aimé partager les dernières nouvelles de la communauté, les heures de bureau, les quiz et plus encore avec vous. Si vous cherchez à explorer un contenu plus organisé, consultez nos chemins d'apprentissage Python. Ces chemins sur mesure sont conçus pour vous aider à naviguer sur des sujets à des niveaux de base, intermédiaires et avancés, vous offrant une façon structurée d'atteindre vos objectifs d'apprentissage.

Pour plus d'informations, de discussions et d'interviews avec des développeurs Python du monde entier, ne manquez pas le vrai podcast Python. C'est le moyen idéal de rester connecté avec la communauté Python et de découvrir de nouvelles idées et outils pour élever votre parcours de codage.

Merci de faire partie de la communauté Real Python. Nous sommes ravis de continuer à soutenir votre parcours d’apprentissage au cours de l’année à venir. En route pour une année 2025 productive et inspirante !