Comment développer de bonnes habitudes de codage en tant que nouveau développeur Python
Lorsque vous débutez en tant que nouveau développeur Python, vous développerez probablement certaines habitudes, bonnes et mauvaises.
Le codage est en quelque sorte une forme d’art. La flexibilité et la personnalisation sont encouragées - et vous pouvez généralement écrire du code comme vous le souhaitez dans le contexte du langage.
Le problème est que vous communiquez publiquement avec l’ordinateur. Vous devez écrire votre code d'une manière qui ait du sens pour les autres.
De plus, utiliser une syntaxe inappropriée ou ne pas vous assurer que vous écrivez efficacement peut entraîner des erreurs dans votre programmation. Un code désordonné rend extrêmement difficile la recherche ultérieure de ces erreurs. Une écriture lisible et claire est la voie à suivre, ce qui signifie adopter de bonnes habitudes de codage dès le début afin de les suivre tout au long de votre carrière.
Voici six conseils pour adopter de bonnes habitudes de codage lorsque vous débutez en Python.
1. Suivez le guide de style PEP 8
Les rédacteurs et autres rédacteurs de contenu utilisent généralement ce qu’on appelle un guide de style. Un guide de style fixe des règles concernant la mise en forme et l'organisation du texte. Cela pourrait expliquer s'il faut utiliser la virgule d'Oxford ou quand utiliser des majuscules de titre et d'autres approches structurées.
Python dispose d'un guide de style comme celui-ci, connu sous le nom de PEP 8, PEP8 ou PEP-8. Plusieurs développeurs Python qualifiés ont publié le guide en 2001 pour expliquer comment écrire du code parfaitement lisible et cohérent.
Certains principes incluent :
Utiliser des techniques d'indentation appropriées.
Rester en dessous de la longueur maximale de ligne de 79 caractères.
Utiliser des sauts de ligne.
Utiliser des lignes vides - doubles ou simples - pour les définitions de fonctions, de classes et de méthodes.
Utiliser des conventions de dénomination appropriées pour les variables, les classes, les fonctions, etc.
Si vous ne l'avez pas encore fait, lisez le guide de style Python Pep 8 et assurez-vous de suivre les techniques.
2. Utilisez la dernière version de Python
Les langages de programmation comme Python subissent de nombreuses itérations au cours de leur cycle de vie. Les anciennes versions sont généralement supprimées pour les versions plus récentes. Généralement, la version la plus récente inclut des corrections de bogues, ainsi que des améliorations de sécurité ou de performances.
Au minimum, utilisez Python 3 plutôt que Python 2, car l'ancienne version a atteint sa fin de vie en janvier 2020. De plus, lorsque vous travaillez avec des modules, des frameworks ou des référentiels tiers, faites toujours référence à la version Python minimale requise. Il s'agit de la version la plus ancienne de Python compatible avec les composants associés.
3. Commentez toujours le code spécifique
Au moment où vous écrivez votre code, vous savez ce que vous essayez d’accomplir. Lorsque vous lirez ce code plus tard, vous pourriez l’oublier - ou pire encore, si quelqu’un d’autre lit ce code, il pourrait se retrouver perplexe. C’est à cela que servent les commentaires.
Chaque langage dispose d'un moyen de « commenter » certaines sections de code. L’idée est d’utiliser des commentaires descriptifs mais succincts pour expliquer ce qui se passe. Certains développeurs oublient complètement de le faire, mais si vous commencez tôt et suivez toujours la règle, vous pourrez écrire une syntaxe facile à suivre.
En Python, vous utilisez un symbole « # » au début du commentaire pour commenter une ligne. Pour rédiger un commentaire sur plusieurs lignes, vous pouvez utiliser des guillemets triples (« ») au début ou à la fin ou plusieurs hashtags par ligne.
#Ceci est un commentaire régulier.
‘’’
This is a multi-line comment.
To explain what the code is doing.
‘’’
Les commentaires peuvent être une partie essentielle du processus de codage car ils vous permettent de mieux vous souvenir et de visualiser les idées qui vous viennent à l'esprit pendant que vous codez.
Selon les experts, rédiger vos notes à la main, puis les transcrire numériquement via des commentaires, par exemple, améliore votre rétention de 75 %. Cela signifie que lorsque vous découvrez un bug ou souhaitez apporter des améliorations ultérieurement, vous pouvez plus facilement rappeler les extraits de code pertinents.
Les commentaires en ligne peuvent également apparaître sur la même ligne qu'un point de code. Par exemple:
print (« Bonjour tout le monde. Ceci est mon premier code. ») # Voici comment créer un commentaire en ligne
4. Utilisez un Linter
Un linter Python examine l'espacement du code, la longueur des lignes et diverses qualifications de conception telles que le positionnement des arguments. En conséquence, votre code semble propre, organisé et écrit de manière cohérente dans plusieurs fichiers de votre projet.
Gardez à l’esprit qu’un linter est différent d’un formateur automatique ou d’un embellisseur - bien que, dans le codage moderne, le même outil puisse gérer ces deux fonctions de support. Vous pouvez considérer un linter comme quelque chose qui résout des problèmes pratiques par rapport à un formateur automatique, qui corrige davantage le style.
Linters peut analyser et identifier les erreurs de codage, les bugs potentiels, les fautes d'orthographe ou les problèmes de syntaxe, mais aussi les incohérences stylistiques, telles que la façon dont vous utilisez les retraits et les espacements. Les formateurs automatiques se concentrent sur la partie écrite ou stylistique de la syntaxe, comme les virgules, les guillemets, la longueur de ligne appropriée, etc. Les deux sont utiles, mais vous souhaitez rarement coder sans un linter à portée de main.
Quelques exemples des meilleurs linters Python incluent Pylint, Flake8, Ruff, Xenon et Radon, entre autres. Le linter utilisé dans la capture d'écran suivante est Ruff, installé via VSCode.
5. Fiez-vous aux fonctions et bibliothèques intégrées
La beauté de Python et des langages similaires est que vous ne partez jamais de zéro. Vous n'êtes pas obligé d'écrire vous-même chaque fonction ou réalisation. Vous pouvez plutôt compter sur des fonctions, des bibliothèques, des frameworks et des référentiels intégrés.
Les fonctions intégrées vous font gagner du temps, vous offrent des fonctions de travail et sont généralement gérées par un groupe de développeurs. Plus important encore, ils améliorent les performances de votre code et de vos logiciels. Vous pouvez référencer la documentation officielle de Python pour voir les fonctions de langage intégrées.
Voici quelques exemples :
append(): prend un seul élément et l'ajoute à une liste, modifiant une liste existante en y ajoutant et en augmentant la liste de uneval(): évalue toute expression spécifiée comme s'il s'agissait d'une instruction Python officielleid(): Utilisé pour référencer l'identité unique d'un objet ou d'un entiermax(): Renvoie la valeur maximale d'un itérable à partir de plusieurs valeurs donnéesprint(): Affiche ou renvoie des variables de texte à la console Pythonround(): Arrondit un nombre ou une valeur à une décimale donnée
En utilisant le didacticiel pour débutants le plus courant, lorsque vous utilisez la fonction print(), cela ressemble à ceci :
print(“Hello world I am coding.”)
Cela reviendra :
Bonjour tout le monde, je code
Cette fonction intégrée sera toujours reconnue quel que soit l'IDE ou l'environnement de codage que vous utilisez, ce qui s'applique à toutes les fonctions intégrées de append() à round().
D’un autre côté, les bibliothèques sont nombreuses et variées : ce sont des collections beaucoup plus importantes de code ou de fonctions pré-écrites. Pour utiliser ou référencer des bibliothèques et leurs fonctions, il vous suffit de les importer dans votre script Python. Les exemples sont Requests, FastAPI, Asyncio, aiohttp, Tkinter, etc.
6. Résolvez les problèmes de code dès que possible
Lorsque vous écrivez du code, si vous remarquez que quelque chose ne va pas, corrigez-le immédiatement. Ne remettez pas cela à plus tard et n’attendez pas de tester plus tard. Vous pourriez égarer le bogue ou l’erreur - et imaginez si vous ne parvenez pas à le retrouver. Entre 23 % et 42 % du temps d'un développeur est perdu à cause d'un mauvais code, ce qui représente un temps précieux que vous pourriez consacrer ailleurs.
Surtout, les bugs et les erreurs s'accumulent avec le temps, donc plus vous le laissez longtemps, plus des segments entiers de votre code risquent de générer des erreurs ou de cesser de fonctionner. De nombreux IDE et linters peuvent vous aider dans ce processus, surtout si vous utilisez le module de journalisation au lieu de simplement imprimer les résultats.
Le module de journalisation de Python suit les événements pendant l'exécution, lorsqu'un programme est en cours d'exécution. Essentiellement, cela vous permet d'identifier des problèmes ou des erreurs lors du test de votre code. Il peut signaler des avertissements relatifs aux erreurs, au débogage ou aux événements liés au code, mais il peut également vous aider à comprendre le comportement d'exécution de votre projet - toutes choses que vous pourriez négliger pendant le processus d'écriture.
Vous pouvez par exemple voir et analyser les interactions des utilisateurs, surtout si des utilisateurs externes testent votre application. Plus important encore, le module de journalisation est un outil d’audit inestimable une fois que vous commencez à tester ou à exécuter le code que vous avez écrit. Ne codez pas sans cela.
La pratique rend parfait
Il y a de nombreux éléments à prendre en compte lorsque vous travaillez avec Python, et peu importe vos compétences ou vos compétences. Suivre les meilleures pratiques Python est toujours la voie à suivre. Mais en fin de compte, la meilleure façon d’apprendre est toujours d’adopter une approche pratique, ce qui signifie s’entraîner.
Continuez à utiliser Python, même simplement pour créer vous-même des projets simples ou petits. Entraînez-vous à utiliser les habitudes discutées ici et à écrire du code propre. Vous devriez également lire le code d’autres développeurs pour voir comment ils abordent le processus.