Cours intensif gratuit de programmation Python intermédiaire
Maîtrisez les bases de Python avec ce cours intensif gratuit.
Python est le langage de programmation le plus populaire pour la science des données et l'apprentissage automatique. Maîtrisez les bases de Python avec ce cours intensif gratuit.
Points clés à retenir
Python est un langage de programmation flexible, open source, interprété et de haut niveau, approprié pour une utilisation dans une variété de contextes du monde réel.
- Python est désormais considéré comme le langage de programmation le plus populaire pour la science des données et l'apprentissage automatique.
- Ce cours intensif gratuit de freeCodeCamp.org vous aidera à apprendre les bases de la programmation Python.
Python est désormais considéré comme le langage de programmation le plus populaire, notamment dans les domaines des statistiques, de l'ingénierie, de la science des données, de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle. Une analyse récente menée à partir des données de LinkedIn montre que les compétences en programmation Python font partie des 10 principales compétences requises pour la plupart des emplois technologiques dans le monde et aux États-Unis, comme indiqué ci-dessous :
Pourquoi Python se démarque
Python est un langage de programmation de haut niveau relativement plus facile à apprendre. Python est gratuit et open source. Python dispose d'une vaste communauté open source avec de nombreuses ressources pédagogiques gratuites pour aider les débutants à maîtriser la programmation Python.
Python dispose de plusieurs bibliothèques spécialisées qui peuvent être utilisées pour diverses applications telles que :
NumPy
NumPy est le package fondamental pour le calcul scientifique en Python. Il s'agit d'une bibliothèque Python qui fournit un objet tableau multidimensionnel, divers objets dérivés (tels que des tableaux et matrices masqués) et un assortiment de routines pour des opérations rapides sur les tableaux, notamment mathématiques, logiques, manipulation de forme, tri, sélection, E/S. , la transformation de Fourier discrète transforme l'algèbre linéaire de base, les opérations statistiques de base, la simulation aléatoire et bien plus encore.
Matplotlib
Matplotlib est une bibliothèque complète permettant de créer des visualisations statiques, animées et interactives en Python.
Né de la mer
Seaborn est une bibliothèque de visualisation de données Python basée sur matplotlib. Il fournit une interface de haut niveau pour dessiner des graphiques statistiques attrayants et informatifs.
Pandas
Pandas est un outil d'analyse et de manipulation de données open source rapide, puissant, flexible et facile à utiliser, construit sur le langage de programmation Python.
Scikit-apprendre
Scikit-learn fournit des outils simples et efficaces pour l'analyse prédictive des données.
PyTorch
PyTorch est un framework d'apprentissage automatique utilisé pour des applications telles que l'apprentissage profond, la vision par ordinateur et le traitement du langage naturel.
TensorFlow
TensorFlow est une bibliothèque de logiciels gratuits et open source pour l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle.
Pour la majorité des postes en science des données et en apprentissage automatique, les connaissances en programmation Python sont extrêmement importantes. C'est pourquoi vous devriez apprendre Python maintenant.
Cours de programmation Python intermédiaire
Le cours de programmation Python intermédiaire de freeCodeCamp.com vous aidera à faire passer vos compétences Python au niveau supérieur. Tout d’abord, vous passerez en revue les concepts de base tels que les listes, les chaînes et les dictionnaires, mais en mettant l’accent sur certaines fonctionnalités moins connues. Ensuite, vous apprendrez des sujets plus avancés tels que le threading, le multitraitement, les gestionnaires de contexte, les générateurs, etc.
Directement depuis son site Internet, voici ce que le cours promet de couvrir :
Listes
- Tuples
- Dictionnaires
- Ensembles
- Chaînes
- Collections
- Itertools
- Fonctions Lambda
- Exceptions et erreurs
- Journalisation
- JSON
- Nombres aléatoires
- Décorateurs
- Générateurs
- Threading et multitraitement
- Multithreading
- Multitraitement
- Arguments de fonction
- L'opérateur Astérisque (*)
- Copie superficielle ou copie approfondie
- Gestionnaires de contexte
Comme vous pouvez le constater, le cours va des concepts de base aux concepts avancés. Vous pouvez trouver le cours intensif d'environ 6 heures ci-dessous ou directement sur YouTube .
Si vous êtes un aspirant data scientist, je vous encourage sincèrement à investir une partie de votre temps et de votre énergie pour apprendre les fondamentaux de Python. Cette offre gratuite de freeCodeCamp vous aidera à acquérir des compétences pratiques en programmation Python.