5 livres gratuits pour vous aider à maîtriser Python

Des bases de Python à une architecture épurée et plus encore, voici cinq livres gratuits pour améliorer vos compétences Python.

Lorsque vous apprenez un nouveau langage de programmation ou une nouvelle pile technologique, vous serez souvent submergé par les milliards de ressources (livres, cours, didacticiels et bien plus encore) disponibles pour commencer.

Si vous êtes un programmeur expérimenté qui apprend Python, l’apprentissage juste à temps pour réaliser des projets spécifiques fonctionne probablement mieux. Mais si vous recherchez un parcours d’apprentissage complet, vous préférerez peut-être un programme d’apprentissage structuré, couplé à des projets, pour vous familiariser avec la langue.

Nous présentons ici cinq livres Python pour vous aider à maîtriser les fonctionnalités de Python et à créer des applications maintenables. Que vous soyez débutant ou programmeur Python expérimenté, ces livres vous aideront à élargir votre compréhension du langage.

1. Python pour tout le monde : explorer les données dans Python 3

Python for Everybody du Dr Charles Severance (Dr Chuck) présente une approche axée sur le code pour apprendre le langage de programmation Python. C'est l'un des meilleurs livres à lire si vous débutez avec Python.

De l'installation de Python au web scraping et à l'utilisation de formats de données courants, ce livre couvre un large éventail de sujets, ainsi que des exercices pratiques et des solutions. Vous pouvez également suivre la conférence Python for Everybody, disponible gratuitement, sur la chaîne YouTube freeCodeCamp.

Les sujets abordés dans ce livre comprennent :

• Variables, expressions et instructions
• Exécution conditionnelle
• Fonctions
• Boucles et itérations
• Travailler avec des chaînes et des fichiers
• Listes, tuples et dictionnaires
• Expressions régulières
• Programmation réseau
• Utiliser des services Web
• Programmation orientée objet (POO)
• Bases de données
• Visualisation des données

Commencez à lire : Python pour tout le monde (PY4E)

2. Automatisez les choses ennuyeuses avec Python

Automate the Boring Stuff with Python d'Al Sweigart est une autre excellente ressource adaptée aux débutants pour apprendre les concepts Python de base à intermédiaires.

Vous apprendrez les bases telles que les structures de données intégrées, le flux de contrôle et la gestion des exceptions. De plus, vous apprendrez à écrire des scripts Python pour automatiser des tâches telles que la recherche de fichiers, le téléchargement de fichiers à partir du Web, le traitement de fichiers PDF, etc.

Voici un aperçu de certains des sujets abordés dans ce livre (en plus des bases) :

• Correspondance de modèles avec des expressions régulières
• Validation des entrées
• Lire et écrire dans des fichiers
• Débogage
• Scraping Web
• Travailler avec des feuilles de calcul, PDF, CSV et JSON en Python
• Planification des tâches
• Manipulation d'images
• Automatisation de l'interface graphique

Commencez à lire : Automatisez les choses ennuyeuses avec Python

3. Modèles, recettes et expressions Python 3

Python 3 Patterns, Recipes and Idioms est un livre destiné aux programmeurs Python intermédiaires qui connaissent déjà les fonctionnalités du langage et cherchent à passer au niveau supérieur.

Le livre commence par un examen des fonctions et des classes Python et couvre les éléments suivants :

• Initialisation et nettoyage des instances
• Tests unitaires et développement piloté par les tests en Python
• Décorateurs
• Métaprogrammation
• Générateurs, itérateurs, itertools
• Modèles de conception et refactorisation de modèles en Python

Commencez à lire : Modèles, recettes et expressions Python 3

4. Architectures propres en Python

Lorsque vous allez au-delà des simples scripts Python et commencez à créer des applications, vous devez comprendre une architecture propre et créer des applications prêtes pour la production.

Clean Architectures in Python de Leonardo Giordani est un livre gratuit qui couvre :

• Fondamentaux d’une architecture propre
• Composants d'une architecture propre
• intégration avec des systèmes externes (Postgres et MongoDB)
• Exécuter un système prêt pour la production

Commencez à lire : Architectures propres en Python

5. Manuel de science des données Python

Vous êtes familiarisé avec le cœur de Python et les fonctionnalités des modules intégrés. Vous connaissez également les meilleures pratiques pour écrire du code Python propre. Alors, quelle est la prochaine étape ?

Si vous souhaitez vous lancer dans la science des données, vous devez également ajouter quelques bibliothèques de science des données Python. Le Python Data Science Handbook est une ressource complète pour acquérir les bases du nettoyage, de l'analyse et de la manipulation des données.

Le livre couvre les concepts Python tels que les commandes magiques Python, le débogage et le code de profilage. Cela couvre ensuite suffisamment de terrain pour vous aider à démarrer avec les bibliothèques de science des données Python et à créer des modèles d'apprentissage automatique. Voici un aperçu :

• NumPy
• Pandas
• Matplotlib
• Apprentissage automatique

Récapitulatif et prochaines étapes

Comme mentionné, il est important d'appliquer ce que vous apprenez en construisant de petits projets qui vous intéressent ! Ces livres vous serviront de compagnon dans le processus.

Lorsque vous commencez à créer des applications, il est possible que vous introduisiez de subtils anti-modèles dans votre code. Ainsi, quel que soit le langage de programmation avec lequel vous construisez, assurez-vous de lire Clean Code et The Pragmatic Programmer pour créer de meilleures applications.