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Comment ne pas se faire prendre en faisant du web scraping ?

Les études de marché, la surveillance des prix et l'agrégation de contenu ne sont que quelques exemples de la myriade d'objectifs pour lesquels le web scraping est utilisé et a gagné en popularité. Bien que le web scraping implique l'extraction de données à partir de sites Web, de nombreuses préoccupations juridiques et éthiques entourent cette pratique controversée, en particulier lorsqu'elle est menée sans le consentement du propriétaire du site Web. Un certain nombre de propriétaires de sites Web mettent en œuvre des mesures anti-scraping pour contrecarrer les scrapers potentiels, tandis que d'autres engagent même des poursuites judiciaires.

Dans cet article, nous allons apprendre comment ne pas se faire prendre lors du web scraping.

Pourquoi le Web Scraping peut être compliqué ?

Le scraping Web peut être problématique pour plusieurs raisons, telles que -

  • Violation des conditions d'utilisation du site Web - De nombreux sites Web ont des conditions d'utilisation qui interdisent le web scraping, l'exploration de données ou l'accès automatisé. La violation de ces conditions peut entraîner des poursuites judiciaires ou la résiliation du compte.

  • Violation du droit d'auteur - Le scraping Web peut également violer les droits d'auteur du propriétaire du site Web s'il copie ou duplique du matériel protégé par le droit d'auteur, tel que des images, du texte ou des vidéos.

  • Surcharge du serveur - Le scraping Web peut également mettre à rude épreuve le serveur du site Web, surtout si le scraper envoie trop de requêtes ou utilise trop de bande passante. Cela peut entraîner une attaque par déni de service ou un blocage du serveur.

  • Utilisation abusive des données - Le web scraping peut également être contraire à l'éthique s'il collecte des informations personnelles ou sensibles, telles que des adresses e-mail, des numéros de téléphone ou des détails de carte de crédit, sans le consentement des utilisateurs.

Comment éviter de se faire prendre lors du web scraping ?

Pour éviter de vous faire prendre lors du web scraping, voici quelques conseils et techniques à suivre -

1. Vérifiez les conditions d'utilisation

Avant de supprimer un site Web, assurez-vous de lire et de comprendre les conditions d'utilisation. Recherchez les clauses ou restrictions interdisant le web scraping, l’exploration de données ou l’accès automatisé. En cas de doute, contactez le propriétaire du site Web ou le service juridique pour demander l'autorisation ou des éclaircissements.

Par exemple, les conditions d'utilisation d'Amazon stipulent que « vous ne pouvez pas utiliser de robot, d'araignée, de grattoir ou tout autre moyen automatisé pour accéder au site ou au contenu à quelque fin que ce soit sans notre autorisation écrite expresse ». Par conséquent, la récupération des données des produits Amazon sans autorisation peut entraîner des poursuites judiciaires ou la résiliation du compte.

2. Utilisez des proxys anonymes ou des VPN

Pour masquer votre adresse IP et votre emplacement, vous pouvez utiliser des proxys anonymes ou des réseaux privés virtuels (VPN). Ces outils acheminent vos requêtes Web via différentes adresses IP ou serveurs, ce qui rend difficile pour le site Web de tracer votre activité.

Pour utiliser un serveur proxy en Python, vous pouvez utiliser la bibliothèque de requêtes et définir le paramètre proxy dans la requête -

import requests
proxies = {
   'http': 'http://127.0.0.1:8080',
   'https': 'https://127.0.0.1:8080'
}
response = requests.get('http://www.example.com', proxies=proxies)

3. Utilisez les en-têtes et les agents utilisateurs

Pour imiter un utilisateur humain et éviter d'être détecté par des mesures anti-scraping, vous pouvez utiliser des en-têtes et des agents utilisateurs dans vos requêtes Web. Les en-têtes et les agents utilisateurs sont des éléments d'information qui identifient votre navigateur et votre appareil, tels que le système d'exploitation, le type de navigateur et la langue.

Pour définir les en-têtes et les agents utilisateurs en Python, vous pouvez utiliser la bibliothèque de requêtes et définir le paramètre headers dans la requête -

import requests
headers = {
   'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36'
}
response = requests.get('http://www.example.com', headers=headers)

4. Utiliser la limitation de débit et le délai

Pour éviter de surcharger le serveur et de déclencher une attaque par déni de service, vous pouvez utiliser la limitation de débit et le retard dans vos scripts de web scraping. La limitation du débit signifie l'envoi d'un nombre limité de requêtes par seconde ou par minute, tandis que le délai signifie attendre un certain temps entre les requêtes.

Pour utiliser la limitation de débit et le délai en Python, vous pouvez utiliser le module time et définir un temps de sommeil entre les requêtes -

import requests
import time

for i in range(10):
   response = requests.get('http://www.example.com')
   time.sleep(5)

5. Respectez le fichier Robots.txt

Robots.txt est un fichier qui indique aux robots d'exploration ou aux robots d'exploration à quelles pages ou répertoires ils sont autorisés ou non à accéder sur un site Web. En respectant le fichier robots.txt, vous pouvez éviter d'accéder à des pages restreintes ou privées et éviter de déclencher des mesures anti-scraping.

Pour respecter robots.txt en Python, vous pouvez utiliser la bibliothèque robotexclusionrulesparser -

from urllib import robotparser
rp = robotparser.RobotFileParser()
rp.set_url('http://www.example.com/robots.txt')
rp.read()
if rp.can_fetch('Googlebot', 'http://www.example.com/page.html'):
   response = requests.get('http://www.example.com/page.html')

6. Utilisez les outils d'extraction de données

Pour simplifier le processus de scraping Web et éviter le codage, vous pouvez utiliser des outils d'extraction de données qui récupèrent les données des sites Web et les stockent dans un format structuré, tel que CSV, JSON ou XML. Les outils d'extraction de données peuvent également gérer des mesures anti-scraping, telles que les CAPTCHA ou le blocage IP.

Pour utiliser des outils d'extraction de données en Python, vous pouvez utiliser des bibliothèques comme beautifulsoup4 ou scrapy -

from bs4 import BeautifulSoup
import requests
response = requests.get('http://www.example.com')
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
# Extract all links on the page
for link in soup.find_all('a'):
   print(link.get('href'))

7. Soyez éthique et responsable

Enfin, il est essentiel d’être éthique et responsable lors du web scraping. Respectez les droits et la vie privée du propriétaire du site Web, ne supprimez pas les informations protégées par le droit d'auteur ou sensibles, ne surchargez pas le serveur et ne perturbez pas la fonctionnalité du site Web. Assurez-vous également de respecter les normes juridiques et éthiques de votre industrie ou profession.

Par exemple, si vous êtes un spécialiste du marketing ou un vendeur, assurez-vous de respecter les réglementations en matière de protection des données, telles que le RGPD ou le CCPA. Si vous êtes chercheur ou journaliste, assurez-vous de citer vos sources et de reconnaître la contribution du propriétaire du site. Si vous êtes étudiant ou amateur, assurez-vous d'utiliser le web scraping à des fins éducatives ou personnelles uniquement.

8. Utilisation des solveurs CAPTCHA

Pour utiliser les solveurs CAPTCHA en Python, vous pouvez utiliser des bibliothèques comme pytesseract ou pycaptcha -

import requests
from PIL import Image
import pytesseract
response = requests.get('http://www.example.com/captcha')
with open('captcha.png', 'wb') as f:
   f.write(response.content)
captcha_text = pytesseract.image_to_string(Image.open('captcha.png'))

Conclusion

Le Web scraping est une technique puissante pour extraire des données de sites Web qui a gagné en popularité pour ses nombreuses applications. Cependant, il s'agit également d'une pratique controversée qui soulève des préoccupations juridiques et éthiques, en particulier lorsqu'elle est pratiquée sans le consentement du propriétaire du site Web. La violation des conditions d'utilisation du site Web, la violation des droits d'auteur, la surcharge du serveur et l'utilisation abusive des données sont quelques-uns des problèmes que le web scraping peut causer. Pour éviter de vous faire prendre lors du web scraping, il convient de suivre plusieurs conseils et techniques, tels que vérifier les conditions de service, utiliser des proxys anonymes ou des VPN, utiliser des en-têtes et des agents utilisateurs, respecter le fichier robots.txt, utiliser la limitation de débit et les délais, et utiliser les données. outils d'extraction. De plus, il est crucial d'être éthique et responsable lors du scraping Web et de respecter les droits et la vie privée du propriétaire du site Web. En suivant ces directives, les web scrapers peuvent extraire des données sans se faire prendre et sans violer aucun principe juridique ou éthique.

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