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Comment convertir un datetime.datetime Python en numéro de date de série Excel ?

Excel utilise un format spécial pour stocker les dates et les heures, appelés numéros de date de série. Les numéros de date de série représentent le nombre de jours écoulés depuis le 1er janvier 1899, date considérée par Excel comme le début des temps.

Le module datetime de Python fournit des outils puissants pour travailler avec les dates et les heures. Cependant, lorsqu'il s'agit d'interopérabilité avec d'autres applications, telles que Microsoft Excel, nous sommes souvent confrontés au besoin de convertir les objets datetime Python au format de numéro de série d'Excel. Dans cet article, nous explorerons comment effectuer cette conversion et combler le fossé entre Python et Excel.

Comprendre les numéros de date de série Excel

Avant d'entrer dans le code, comprenons brièvement ce que sont les numéros de date de série Excel. Dans Excel, les dates sont représentées en interne sous forme de numéros de série, où chaque jour se voit attribuer une valeur numérique unique. Le 1er janvier 1900 est représenté par le chiffre 1, tandis que le 2 janvier 1900 correspond au 2, et ainsi de suite. Ce format numérique permet à Excel d'effectuer efficacement divers calculs et opérations de date.

Conversion de datetime.datetime en numéro de date de série Excel

Pour convertir un objet datetime.datetime Python en un numéro de date de série Excel, nous devons suivre un processus en deux étapes :

Étape 1 : Calculez le nombre de jours entre la date cible et la date de base d'Excel (1er janvier 1900).

Étape 2 : Ajoutez le nombre de jours calculé au numéro de date de base Excel (1).

Considérez le code ci-dessous.

Exemple

import datetime as dt

def datetime_to_excel_serial_date(date):
    excel_base_date = dt.datetime(1899, 12, 30)  # Excel's base date is December 30, 1899
    delta = date - excel_base_date
    excel_serial_date = delta.days + delta.seconds / (24 * 60 * 60)  # Include fraction of a day
    return excel_serial_date

# Example usage
my_date = dt.datetime(2023, 5, 1)
excel_serial_number = datetime_to_excel_serial_date(my_date)
print(excel_serial_number)

Explication

  • Nous commençons par importer les modules requis : datetime pour travailler avec les dates et timedelta pour calculer le décalage horaire.

  • La fonction datetime_to_excel_serial_date prend un paramètre de date de type datetime.datetime et renvoie le numéro de date de série Excel correspondant.

  • Nous définissons excel_base_date comme étant le 1er janvier 1900, en utilisant le module datetime.

  • Ensuite, nous calculons la différence entre la date cible et la date de base Excel à l'aide de la variable delta.

  • Pour tenir compte du bug connu d'Excel qui traite de manière incorrecte le 29 février 1900 comme une date valide, nous ajustons le calcul pour les dates à compter du 1er mars 1900, en ajoutant 1 (delta.days + 1). Pour les dates antérieures au 1er mars 1900, on ajoute 2 jours (delta.days + 2).

  • Enfin, nous renvoyons le numéro de date de série Excel calculé.

Sortir

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Nous pouvons également utiliser le module datetime pour représenter les dates et les heures. Le module datetime fournit un certain nombre de fonctions pour travailler avec les dates et les heures, notamment les suivantes :

  • datetime.now() - Renvoie la date et l'heure actuelles

  • datetime.fromordinal() - Convertit un numéro de date de série en un objet datetime

  • datetime.toordinal() - Convertit un objet datetime en un numéro de date de série

Considérez le code ci-dessous.

Exemple

import datetime

# Create a datetime object
date_time = datetime.datetime.now()

# Convert the datetime object to a serial date number
serial_date_number = date_time.toordinal()

# Print the serial date number
print(serial_date_number)

Explication

  • Le code importe le module datetime de la bibliothèque standard Python. Ce module propose des cours pour manipuler les dates et les heures.

  • Un objet datetime est créé à l’aide de la méthode datetime.datetime.now(). Cette méthode renvoie la date et l'heure actuelles.

  • La méthode toordinal() est appelée sur l'objet datetime. Cette méthode renvoie l'ordinal grégorien proleptique d'une date, où le 1er janvier de l'année 1 a l'ordinal 1.

  • Le numéro de date de série résultant est stocké dans la variable serial_date_number.

  • Enfin, la fonction print() permet d'afficher le numéro de date de série sur la console.

Sortir

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La sortie du code est un numéro de date de série. Ce nombre représente le nombre de jours depuis le 1er janvier 1899, date qu'Excel considère comme le début des temps.

Conclusion

En conclusion, cet article a fourni un guide complet sur la conversion des objets datetime.datetime de Python au format de numéro de série d'Excel. Nous avons commencé par comprendre le concept des numéros de date de série Excel et leur importance dans la représentation des dates dans Excel.

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