Scraping Web avec Scrapy et MongoDB

Scrapy est un framework de scraping Web Python robuste qui peut gérer les requêtes de manière asynchrone, suivre les liens et analyser le contenu du site. Pour stocker les données récupérées, vous pou

Amorcer l'apprentissage automatique : un prochain livre sur les API de prédiction

Je suis tombé sur un prochain livre qui pourrait vous intéresser.

Il s'intitule Bootstrapping Machine Learning par Louis Dorard, PhD. Un échantillon de 40 pages est fourni et je l'ai apprécié. Je pense que le dernier livre sera une lecture précieuse.

Comment utiliser l'API fonctionnelle Keras pour le Deep Learning

La bibliothèque Keras Python permet de créer des modèles d'apprentissage en profondeur rapidement et facilement.

L'API séquentielle vous permet de créer des modèles couche par couche pour la plupart des problèmes. Il est limité dans le sens où il ne vous permet pas de créer des modèles partageant des couches ou comportant plusieurs entrées ou sorties.

L'API fonctionnelle de Keras est une autre manière de créer des modèles qui offre beaucoup plus de flexibilité, notamment la créati

Comment charger, convertir et enregistrer des images avec l'API Keras

La bibliothèque d'apprentissage en profondeur Keras fournit une API sophistiquée pour charger, préparer et augmenter les données d'image.

L'API comprend également certaines fonctions non documentées qui vous permettent de charger, convertir et enregistrer rapidement et facilement des fichiers image. Ces fonctions peuvent être pratiques lorsque vous démarrez un projet d'apprentissage profond en vision par ordinateur, vous permettant d'utiliser initialement la même API Keras pour inspecte

Une introduction douce à l'API tensorflow.data

Lorsque vous créez et entraînez un modèle d'apprentissage profond Keras, vous pouvez fournir les données d'entraînement de plusieurs manières différentes. La présentation des données sous forme de tableau NumPy ou de tenseur TensorFlow est courante. Une autre façon consiste à créer une fonction de générateur Python et à laisser la boucle d'entraînement en lire les données. Une autre façon de fournir des données consiste à utiliser l'ensemble de données tf.data.

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Utilisation de FastAPI pour créer des applications Web basées sur le ML

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Dans ce didacticiel, nous en apprendrons un peu plus sur

Un guide étape par étape du Web Scraping avec Python et Beautiful Soup

Apprenez les bases du Web Scraping et de son implémentation Python. Découvrez également les différentes méthodes de la bibliothèque Beautiful Soup.

Le Web scraping est une technique utilisé

API Whisper d'OpenAI pour la transcription et la traduction

Cet article vous montrera comment utiliser l'API Whisper d'OpenAI pour transcrire l'audio en texte. Il vous montrera également comment l'utiliser dans vos propres projets et comment l'intégrer dans vos projets de science des données.

API OpenAI pour les débutants : votre guide de démarrage facile à suivre

Découvrez comment utiliser l'API OpenAI Python pour accéder aux modèles de langage, d'intégration, d'audio, de vision et de génération d'images.

Dans ce didacticiel, nous appren

Explorer l'API OpenAI avec Python

Apprenons tous les services utiles d’OpenAI.

Qui n’a pas entendu parler d’OpenAI ? Le laboratoire de recherche en IA a changé le monde grâce à son célèbre produit, ChatGPT.

Cela a littéralement changé le paysage de la mise en œuvre de l’IA, et de nombre