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Fermetures Python : cas d'utilisation courants et exemples

En Python, une fermeture est généralement une fonction définie dans une autre fonction. Cette fonction interne récupère les objets définis dans sa portée englobante et les associe à l'objet de fonction interne lui-même. La combinaison résultante s’appelle une fermeture.

Les fermetures sont une caractéristi

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Comment réinitialiser un index DataFrame pandas

Dans ce didacticiel, vous apprendrez comment réinitialiser un index Pandas DataFrame, les raisons pour lesquelles vous souhaiterez peut-être le faire et les problèmes qui pourraient survenir si vous ne le faites pas.

Avant de commencer votre par

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Compréhensions du dictionnaire Python : comment et quand les utiliser

Les compréhensions de dictionnaires constituent un moyen concis et rapide de créer, transformer et filtrer des dictionnaires en Python. Ils peuvent améliorer considérablement la concision et la lisibilité de votre cod

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Tutoriel Python Typer : Créer des CLI avec Python en quelques minutes

Apprenez à créer des CLI avec Python à l'aide de Typer en quelques étapes simples.

Dans ce didacticiel, nous allons créer une interface de ligne de commande (CLI) à l'aide de Typer, une bibliothèque Python qui rend la création de CLI rapide et simple. Typer exploite également les astuces de

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Maîtriser les f-strings en Python

Découvrez comment exploiter les f-strings de Python (littéraux de chaîne formatés) pour écrire du code plus propre, plus efficace et plus lisible.

Les chaînes F, ou littéraux de chaîne formatés, ont été introduites dans Python 3.6 comme moyen pratique et concis de formater des chaînes. Ils fournissen

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Utiliser Pandas et SQL ensemble pour l'analyse des données

Dans ce didacticiel, nous explorerons quand et comment la fonctionnalité SQL peut être intégrée dans le framework Pandas, ainsi que ses limites.

SQL, ou Structured Query Language, est depuis longtemps l'outil incontournable pour la gestion des données, mais il arrive parfois

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7 façons d'améliorer vos compétences en nettoyage de données avec Python

Améliorez le nettoyage de vos données Python en corrigeant les entrées invalides, en convertissant les types, en encodant les variables, en gérant les valeurs aberrantes, en sélectionnant les fonctionnalités, en mettant à l'échelle et en remplissant les valeurs manquantes.

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Un nouveau gestionnaire de packages Python

Gérez des projets Python, exécutez des scripts et des outils, gérez les dépendances et installez des packages, le tout avec l'outil uv.

uv est un package Python rapide et un gestionnaire de projet, écrit en Rust. Il peut être utilisé à la place des outils pip, pip-tools, pipx, p

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Explorer l'ellipse de Python (…) : plus que du sucre de syntaxe

Vous êtes-vous déjà demandé à quoi servent les trois points (...) en Python ? Découvrez comment cet opérateur puissant peut simplifier votre code !

Python, un langage connu pour sa puissa

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Un guide d'analyse de données en Python avec DuckDB

Apprenez à effectuer une analyse de données en Python à l'aide de DuckDB.

Êtes-vous un développeur familier avec SQL et Python ? Si tel est le cas, vous souhaiterez peut-être commencer à utiliser DuckDB, une base de données OLAP en cours, pour l'analyse des données.

SQL est le

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